Giải pháp quản trị năng lượng

VẬN HÀNH VÀ BẢO TRÌ THIẾT BỊ
Cảm biến không dây Lora NB-IoT –
ứng dụng công nghệ IoT cho hệ
thống MEP.
Giải pháp quản lý từ xa cho phép
theo dõi và điều phối các hệ thống
MEP tại trung tâm vận hành.
Giải pháp tối ưu hóa vận hành và bảo
trì thiết bị từ xa, tăng thời gian sử
dụng của thiết bị.

Phần mềm thông minh để quản lý năng lượng FEMS

Mô hình năng lượng xanh

Giải pháp năng lượng thông minh iEMS bắt đầu từ sự phát triển phối hợp của ‘con người, thiết bị, năng lượng và môi trường’. Nó tập trung vào ‘carbon thấp và thông minh’ và tích hợp các thuộc tính ngành của các phân khúc thị trường đa dạng.

iEMS/ ECOEnterprise

iEMS/ECOEnterprise được tạo ra để theo dõi báo cáo khử cacbon và tiết kiệm năng lượng của doanh nghiệp.

iEMS/ CarbonR

Hệ thống cho phép người dùng truy cập cài đặt ranh giới, thư viện hệ số phát thải carbon, dữ liệu hoạt động của trang web và máy tính carbon. Nó tự động tạo các báo cáo và bảng điều khiển để phân tích lượng khí thải.
Bảng điều khiển hiển thị KPI cho từng phạm vi phát thải carbon, được sắp xếp theo năm hoặc địa điểm. Điều này cho phép các thành viên trong nhóm của bộ phận phát triển bền vững xác định các điểm nóng phát thải và các sự cố phát thải bất thường.

Giải pháp của chúng tôi, được thiết kế để đáp ứng tiêu chuẩn ISO 14064-1, có thể áp dụng cho nhiều tình huống công nghiệp khác nhau.

iEMS/ECOWatch

iEMS/ECOWatch giám sát và quản lý các tài nguyên công cộng như nước, điện, khí đốt và nhiệt trong tòa nhà. Nó hoạt động chặt chẽ với hệ thống cung cấp và phân phối điện tòa nhà, cơ sở hạ tầng cấp nước và hệ thống điều hòa không khí. Ngoài ra,.App này phối hợp quản lý giữa thiết bị, con người và năng lượng. Nó có các mô-đun chức năng phổ biến, cho phép giám sát năng lượng, báo động thời gian thực, đo lường phụ, phân tích mức tiêu thụ năng lượng, thống kê mức tiêu thụ năng lượng, xếp hạng mức tiêu thụ năng lượng và báo cáo năng lượng dựa trên nền tảng đám mây công nghiệp WISE-PaaS của Advantech.

iEMS/ HVAC

Quản lý hiệu quả năng lượng HVAC kết hợp các công nghệ kỹ thuật số như trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây, Internet vạn vật và kỹ thuật số với kiến thức và kinh nghiệm chuyên môn, đồng thời cung cấp khả năng quản lý hiệu quả năng lượng thông qua kiểm soát tinh gọn, từ quản lý thiết bị – phát hiện bất thường – chẩn đoán và phân tích hiệu quả năng lượng  – tối ưu hóa chiến lược và thiết lập liên kết quản lý vòng kín.

Hệ thống thu thập toàn diện các thông số vận hành, mức tiêu thụ năng lượng, thời tiết và các dữ liệu khác của từng thiết bị HVAC và đưa ra chiến lược tối ưu hóa tương ứng thông qua phân tích đa chiều và chẩn đoán các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của thiết bị và hệ thống, để đạt được hiệu quả tiết kiệm năng lượng.

iEMS/ Power

Giải pháp quản lý năng lượng nguồn điện bắt đầu từ nhu cầu của phía cung cấp điện và phía tiêu thụ điện năng của khách hàng, đồng thời giám sát tất cả các khía cạnh của nguồn, lưu trữ và sạc trong thời gian thực. Trong liên kết cung cấp điện, sơ đồ có thể theo dõi và kiểm soát một số lượng lớn tài nguyên năng lượng phân tán trong thời gian thực và có thể nắm bắt chính xác trạng thái thiết bị và trạng thái hoạt động của quá trình phát điện phân tán một cách kịp thời. Trong liên kết tiêu thụ điện, một mặt, thông qua giám sát và phân tích thời gian thực của mạng phân phối điện, nó có thể nhanh chóng xác định vị trí mất điện, xác định nguyên nhân mất điện và cải thiện mức độ phản hồi của tai nạn.

iEMS/ Compressor

iEMS/Compressor I.App là một sản phẩm tập trung vào miền dựa trên nền tảng đám mây công nghiệp WISE-PaaS của Advantech và I.App quản lý hiệu suất tài sản WISE-InsightAPM. iEMS/Compressor giám sát trạng thái hoạt động của hệ thống máy nén khí của nhà máy trong thời gian thực và thực hiện kiểm tra tự động từ xa, nâng cao hiệu quả công việc của nhà máy. iEMS/Compressor phân tích chính xác quá trình sản xuất và tiêu thụ khí, đồng thời xác định nhanh chóng các vấn đề. Tích hợp việc sử dụng thiết bị máy nén khí và các dữ liệu thiết bị khác nhau để thực hiện phân tích số, giúp người dùng tìm ra nguyên nhân tiêu thụ và lãng phí năng lượng, đồng thời thực hiện kiểm soát nhóm thông minh thông qua hoạt động của thiết bị và dữ liệu thiết bị, đồng thời sử dụng thuật toán lập lịch trình tối ưu.